Der Begriff Data Science spiegelt die Tatsache wieder, dass Daten das wissenschaftliche Forschungsobjekt sind. Im Gegensatz dazu standen zuvor beispielsweise Datenstrukturen, Algorithmen und Software im Fokus von lange etablierten Forschungsgebieten. Deshalb geht Data Science weit über beispielsweise Statistik oder Datenbankdesign hinaus. Die Kombination aus Fachwissen, Datenbanken und Algorithmen erlaubt die Erzeugung von sog. Daten-Produkten (engl. data products) mit denen ein besonderer Typ von Problemstellung angegangen wird. Typischerweise werden heutzutage spezielle geschäftliche oder medizinische/biologische Herausforderungen durch datenbasierte Studien mit wohldefinierten Zielen bewältigt.
Scientific Consilience
Scientific Consilience unterstützt seine Kunden in der Verwendung von Daten um Daten-Produkte zu schaffen. Angefangen vom initialen Verständnis der Aufgabenstellung über die Besprechung der anvisierten Ziele sowie die Erstellung des Produkt-Designs begleitet Scientific Consilience seine Kunden bis schließlich das gewünschte Produkt enstanden ist.
Das interdisziplinäre Team von Scientific Consilience mit seinem Fachwissen hat mehr als ein Jahrzehnt Erfahrung in der Erstellung von Datenbanken sowie im Prozessieren, Analysieren, Evaluieren und Visualisieren biologischer und medizinischer Daten - mit all ihren Besonderheiten.
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